Insulin resistance and insulin hypersecretion in the metabolic syndrome and type 2 diabetes: Time for a conceptual framework shift
Notice bibliographique
Résumé
While few dispute the existence of the metabolic syndrome as a clustering of factors indicative of poor metabolic health, its utility above that of its individual components in the clinical care of individual patients is questioned. This is likely a consequence of the failure of clinicians and scientists to agree on a unifying mechanism to explain the metabolic syndrome. Insulin resistance has most commonly been proposed for this role and is generally considered to be a root causative factor for not only metabolic syndrome but also for its associated conditions of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), polycystic ovary syndrome (PCOS), obesity-related type 2 diabetes (T2D) and atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). An alternative view, for which evidence is mounting, is that hyper-responsiveness of islet β-cells to a hostile environment, such as westernised lifestyle, is primary and that the resulting hyperinsulinaemia drives the other components of the metabolic syndrome. Importantly, within this new conceptual framework, insulin resistance, while always a biomarker and state of poor metabolic health, is not considered to be harmful, but a protective adaptive response of critical tissues including the myocardium against insulin-induced metabolic stress. This major shift in how metabolic syndrome can be considered puts insulin hypersecretion into position as the unifying mechanism. If shown to be correct, this new conceptual framework has major implications for the future prevention and management of the metabolic syndrome, including its associated conditions of NAFLD, PCOS, obesity-related T2D and ASCVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,064 |
| Communication savante | 0,013 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,052 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».