Impact of Surgical Approach on Patient-Reported Outcomes after Radical Prostatectomy: A Propensity Score-Weighted Analysis from a Multicenter, Prospective, Observational Study (The Pros-IT CNR Study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To report health-related quality of life outcomes as assessed by validated patient-reported outcome measures (PROMs) after radical prostatectomy (RP). -Methods: This study analyzed patients treated with RP within The PROState cancer monitoring in Italy, from the National Research Council (Pros-IT CNR). Italian versions of Short-Form Heath Survey and university of California los Angeles-prostate cancer index questionnaires were administered. PROMs were physical composite scores, mental composite scores and urinary, bowel, sexual functions and bothers (UF/B, BF/B, SF/B). Baseline unbalances were controlled with propensity scores and stabilized inverse weights; differences in PROMs between different RP approaches were estimated by mixed models. RESULTS: Of 541 patients treated with RP, 115 (21%) received open RP (ORP), 90 (17%) laparoscopic RP (LRP) and 336 (61%) robot-assisted RP (RARP). At head-to-head -comparisons, RARP showed higher 12-month UF vs. LRP (interaction treatment * time p = 0.03) and 6-month SF vs. ORP (p < 0.001). At 12-month from surgery, 67, 73 and 79% of patients used no pad for urinary loss in ORP, LRP and RARP respectively (no differences for each comparison). Conversely, 16, 27 and 40% of patients declared erections firm enough for sexual intercourse in ORP, LRP and RARP respectively (only significant difference for ORP vs. RARP, p = 0.0004). CONCLUSIONS: Different RP approaches lead to significant variations in urinary and sexual PROMs, with a general trend in favour of RARP. However, their clinical significance seems limited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».