Impact of Surgical Approach on Patient-Reported Outcomes after Radical Prostatectomy: A Propensity Score-Weighted Analysis from a Multicenter, Prospective, Observational Study (The Pros-IT CNR Study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To report health-related quality of life outcomes as assessed by validated patient-reported outcome measures (PROMs) after radical prostatectomy (RP). -Methods: This study analyzed patients treated with RP within The PROState cancer monitoring in Italy, from the National Research Council (Pros-IT CNR). Italian versions of Short-Form Heath Survey and university of California los Angeles-prostate cancer index questionnaires were administered. PROMs were physical composite scores, mental composite scores and urinary, bowel, sexual functions and bothers (UF/B, BF/B, SF/B). Baseline unbalances were controlled with propensity scores and stabilized inverse weights; differences in PROMs between different RP approaches were estimated by mixed models. RESULTS: Of 541 patients treated with RP, 115 (21%) received open RP (ORP), 90 (17%) laparoscopic RP (LRP) and 336 (61%) robot-assisted RP (RARP). At head-to-head -comparisons, RARP showed higher 12-month UF vs. LRP (interaction treatment * time p = 0.03) and 6-month SF vs. ORP (p < 0.001). At 12-month from surgery, 67, 73 and 79% of patients used no pad for urinary loss in ORP, LRP and RARP respectively (no differences for each comparison). Conversely, 16, 27 and 40% of patients declared erections firm enough for sexual intercourse in ORP, LRP and RARP respectively (only significant difference for ORP vs. RARP, p = 0.0004). CONCLUSIONS: Different RP approaches lead to significant variations in urinary and sexual PROMs, with a general trend in favour of RARP. However, their clinical significance seems limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».