Disease Activity in Mitral Annular Calcification
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mitral annular calcification (MAC) is associated with cardiovascular events and mitral valve dysfunction. However, the underlying pathophysiology remains incompletely understood. In this prospective longitudinal study, we used a multimodality approach including positron emission tomography, computed tomography, and echocardiography to investigate the pathophysiology of MAC and assess factors associated with disease activity and progression. Methods: A total of 104 patients (age 72±8 years, 30% women) with calcific aortic valve disease, therefore predisposed to MAC, underwent 18 F-sodium fluoride (calcification activity) and 18 F-Fluorodeoxyglucose (inflammation activity) positron emission tomography, computed tomography calcium scoring, and echocardiography. Sixty patients underwent repeat computed tomography and echocardiography after 2 years. Results: MAC (mitral annular calcium score >0) was present in 35 (33.7%) patients who had increased 18 F-fluoride (tissue-to-background ratio, 2.32 [95% CI, 1.81–3.27] versus 1.30 [1.22–1.49]; P <0.001) and 18 F-Fluorodeoxyglucose activity (tissue-to-background ratio, 1.44 [1.37–1.58] versus 1.17 [1.12–1.24]; P <0.001) compared with patients without MAC. MAC activity ( 18 F-fluoride uptake) was closely associated with the local calcium score and 18 F-Fluorodeoxyglucose uptake, as well as female sex and renal function. Similarly, MAC progression was closely associated with local factors, in particular, baseline MAC. Traditional cardiovascular risk factors and calcification activity in bone or remote atherosclerotic areas were not associated with disease activity nor progression. Conclusions: MAC is characterized by increased local calcification activity and inflammation. Baseline MAC burden was associated with disease activity and the rate of subsequent progression. This suggests a self-perpetuating cycle of calcification and inflammation that may be the target of future therapeutic interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».