Germline <i>BRCA2</i> K3326X and <i>CHEK2</i> I157T mutations increase risk for sporadic pancreatic ductal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Rare truncating BRCA2 K3326X (rs11571833) and pathogenic CHEK2 I157T (rs17879961) variants have previously been implicated in familial pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), but not in sporadic cases. The effect of both mutations in important DNA repair genes on sporadic PDAC risk may shed light on the genetic architecture of this disease. Both mutations were genotyped in germline DNA from 2,935 sporadic PDAC cases and 5,626 control subjects within the PANcreatic Disease ReseArch (PANDoRA) consortium. Risk estimates were evaluated using multivariate unconditional logistic regression with adjustment for possible confounders such as sex, age and country of origin. Statistical analyses were two‐sided with p values <0.05 considered significant. K3326X and I157T were associated with increased risk of developing sporadic PDAC (odds ratio (ORdom) = 1.78, 95% confidence interval (CI) = 1.26–2.52, p = 1.19 × 10−3 and ORdom = 1.74, 95% CI = 1.15–2.63, p = 8.57 × 10−3, respectively). Neither mutation was significantly associated with risk of developing early‐onset PDAC. This retrospective study demonstrates novel risk estimates of K3326X and I157T in sporadic PDAC which suggest that upon validation and in combination with other established genetic and non‐genetic risk factors, these mutations may be used to improve pancreatic cancer risk assessment in European populations. Identification of carriers of these risk alleles as high‐risk groups may also facilitate screening or prevention strategies for such individuals, regardless of family history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».