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Enregistrement W2913043272 · doi:10.1002/pon.5021

Returning to work after cancer: Survivors', caregivers', and employers' perspectives

2019· article· en· W2913043272 sur OpenAlexafffundabout
Margaret I. Fitch, Irene Nicoll

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCanadian Association of Nurses in OncologyCanadian Partnership Against Cancer
Organismes subventionnairesHealth CanadaPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésWork (physics)StakeholderFocus groupPublic relationsAction planCancer survivorPsychologyNursingMedicineBusinessCancerPolitical scienceManagementMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Return to Work Initiative was launched to build a comprehensive understanding of issues, needs, current resources, and available supports for Canadian cancer survivors returning to work as the basis for developing a national action plan. METHODS: This Initiative drew on perspectives of stakeholders through a survey and consultations with cancer survivors and caregivers to learn about challenges regarding return to work and interviews and focus groups with workplace representatives and employers to determine issues encountered in the workplace. Common perspectives across stakeholder groups were identified. RESULTS: Cancer survivors (n = 410) described reduction in income, positive and negative experiences returning to work, and work-related issues regarding side effects. Caregivers (n = 60) described loss of concentration and productivity, stress, and lack of support from coworkers. Employer representatives (n = 68) revealed challenges for managers knowing how best to support cancer survivors as there are few of them of which they are aware. All stakeholders agreed that returning to work for cancer survivors is challenging. Multiple strategies are needed to achieve success: in-depth understanding of the issues, consideration of accommodation, communication among stakeholders, education, resources, and financial support. CONCLUSIONS: The work provided a foundation for making decisions about how to proceed to improve return to work for Canadian cancer survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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