Abstract 127: Risk Factors for Cardiovascular Disease in Heterozygous Familial Hypercholesterolemia: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To quantify the association between risk factors and cardiovascular disease (CVD) in heterozygous familial hypercholesterolemia (FH). Design: Systematic review, meta-analysis, and meta-regression. Data sources: MEDLINE, EMBASE, Global Health, the Cochrane Library, and PubMed for full-text articles published in English from 1990 - 2018. Methods: Studies reporting adjusted associations between: (1) traditional cardiovascular risk factors; (2) personal health practices; or (3) clinical characteristics and CVD with ≥ 100 participants (50 participants with and 50 without CVD) were included. A sole reviewer extracted data on study characteristics, risk factors, and outcomes of interest, with independent verification by a second reviewer. Odds ratios with 95% confidence intervals (CIs) were calculated for selected risk factors with random effects meta-analysis, from which values for population-attributable fraction and case impact number were derived. We also performed heterogeneity and publication bias investigations, five sensitivity analyses (by study size, design, adjustment, country and year of publication), and meta-regression. Results: We identified 25 studies representing 52,034 participants and 9,751 CVD events. Age [OR: 1.06; 95% CI: 1.05, 1.10], male sex [OR: 1.79; 95% CI: 1.47, 2.18], hypertension [OR: 1.76; 95% CI: 1.41, 2.21], diabetes [OR: 1.60; 95% CI: 1.18, 2.16], body mass index [OR: 1.04; 95% CI: 1.03, 1.05], smoking [OR: 1.69; 95% CI: 1.45, 1.98], lipoprotein a [OR: 1.78; 95% CI: 1.22, 2.60], high-density lipoprotein cholesterol [OR: 1.39; 95% CI: 1.20, 1.61], low-density lipoprotein (p = 0.045) and total cholesterol (p < 0.001) were associated with increased CVD. Smoking, hypertension, and diabetes were associated with 1 in 8, 1 in 10, and 1 in 38 cases of CVD, respectively. However, they accounted for a lower proportion of CVD risk in FH individuals than reported in the general population. Results were broadly consistent in sensitivity analyses. Conclusions: Several clinical risk factors are significantly and independently associated with CVD risk in patients with FH and should be targeted for risk factor modification. These data can also inform the selection of variables for prediction models to aid in risk stratifying patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».