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Enregistrement W2913050421 · doi:10.31053/1853.0605.v0.n0.21483

Capacidad para diferenciar sentimientos de sensaciones corporales y para identificar y describir sentimientos evaluados con la TAS-26 ítems

2018· article· es· W2913050421 sur OpenAlexaboutno aff
GCI Llermanos

Notice bibliographique

RevueRevista de la Facultad de Ciencias Médicas de Córdoba · 2018
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Lifestyle Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El término alexitimia refiere a la incapacidad o dificultad para identificar las emociones propias; es considerada un rasgo dimensional de la personalidad. Uno de los factores constituyentes de este rasgo es la incapacidad del sujeto para diferenciar sus sentimientos de sus sensaciones corporales, como así para identificar y describir sus propios sentimientos. Objetivos: describir la capacidad para diferenciar los sentimientos de las sensaciones corporales e identificar y detallar los sentimientos, en una muestra de estudiantes diferenciada por sexos.Estudio observacional, descriptivo, de diseño transversal tipo encuesta, en la modalidad de cuestionario autoadministrado, en el ciclo lectivo 2018. Selección de la muestra: muestreo aleatorio simple (n=80). Instrumento: Escala de Alexitimia de Toronto 26 ítems (TAS-26), que evalúa cuatro factores: Factor I (Diferenciar los sentimientos de las sensaciones corporales y capacidad para identificar y describir sentimientos), Factor II (Capacidad para comunicar a los demás los propios sentimientos), Factor III (Capacidad para imaginar o fantasear) y Factor IV (Tendencia a preocuparse más por problemas externos que por el análisis de experiencias personales). En esta investigación se evaluó el Factor I (rango de puntajes de 11 a 55). En lo que respecta a la metodología estadistica para el análisis de la información se realizó la codificación y tabulación de los datos; para esto se construyeron tablas de contingencia bivariables para indicar las frecuencias absolutas, relativas, porcentajes y frecuencias acumuladas. Se estableció un error alfa al nivel de significación de una p<0,05%. Con el fin de analizar las diferencias en las distribuciones de frecuencias se utilizó la prueba del Chi Cuadrado que evalúa variables categóricas en escala nominal u ordinal.Muestra total: 7,5% puntaje menor a 20; 77,5% entre 20-40 y 15% mayor a 40. Muestra por sexos: varones 5% y mujeres 8,3% (puntajes menores a 20); varones 80% y mujeres 76,7% (puntajes entre 20 y 40); 15% en ambos sexo (puntajes superiores a 40). Sin diferencias estadísticamente significativas para cada una de las categorías de puntajes. En la muestra total prevalecieron los puntajes de 20 a 40. El sexo no influenció los puntajes del Factor I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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