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Enregistrement W2913050508

PUBLIC POLICY IS AN UNRULY HORSE AND THE LAW OF CONTRACT IS AN ASS

2018· article· en· W2913050508 sur OpenAlexaffabout
Jason MacLean

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Bar Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDispute Resolution and Class Actions
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoilerplate textSupreme courtLawDoctrineLegislaturePolitical scienceJurisprudenceLaw and economicsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Online boilerplate contracts pose fundamental challenges to the traditional principles of contract law. Can a contract characterized by the complete absence of bargaining, choice, and the possibility of amendment be meaningfully characterized as a contract? Do consumers have a real choice as to the non-negotiable terms and conditions (including litigation avoidance clauses) presented by powerful digital platform firms like Google, Twitter, and Facebook? How far should the courts go in regulating these boilerplate arrangements, particularly in the abiding absence of legislative direction or reform? In Douez v Facebook, Inc, the Supreme Court of Canada considered for the first time the enforceability of a forum selection clause in an online boilerplate consumer contract. The Court’s answers—rendered in three sets of reasons—illustrate the tension between not only legal doctrine and public policy, but also between the courts and legislatures as sites of public norm generation and legitimation. The Court’s reasoning in Facebook continues a recent trend in its jurisprudence of blurring the lines between the application of doctrine and public policymaking. The result, quite apart from the equities or merits of the Court’s decision, furnishes further proof that public policy is not only an unruly horse, but that it is also capable of making an ass out of the law of contract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,054
Communication savante0,0170,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0150,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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