Spontaneous Brain Activity Predicts Task-Evoked Activity During Animate Versus Inanimate Touch
Notice bibliographique
Résumé
The spontaneous activity of the brain is characterized by an elaborate temporal structure with scale-free properties as indexed by the power law exponent (PLE). We test the hypothesis that spontaneous brain activity modulates task-evoked activity during interactions with animate versus inanimate stimuli. For this purpose, we developed a paradigm requiring participants to actively touch either animate (real hand) or inanimate (mannequin hand) stimuli. Behaviorally, participants perceived the animate target as closer in space, temporally more synchronous with their own self, and more personally relevant, compared with the inanimate. Neuronally, we observed a modulation of task-evoked activity by animate versus inanimate interactions in posterior insula, in medial prefrontal cortex, comprising anterior cingulate cortex, and in medial superior frontal gyrus. Among these regions, an increased functional connectivity was shown between posterior insula and perigenual anterior cingulate cortex (PACC) during animate compared with inanimate interactions and during resting state. Importantly, PLE during spontaneous brain activity in PACC correlated positively with PACC task-evoked activity during animate versus inanimate stimuli. In conclusion, we demonstrate that brain spontaneous activity in PACC can be related to the distinction between animate and inanimate stimuli and thus might be specifically tuned to align our brain with its animate environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».