Notice bibliographique
Résumé
This article utilizes a combination of digital and traditional literary-critical analysis in order to explore ominous dreams in the Elizabethan dramatist Thomas Kyd’s undoubted plays The Spanish Tragedy (1587), Soliman and Perseda (1588), and Cornelia (1594). The article proceeds to explore the use of dreams in the anonymously printed early modern plays King Leir (1589) and Arden of Faversham (1590) in order to demonstrate that these works are in good accordance with Kyd’s highly individual thought processes and overall dramaturgy. Close reading of these texts is accompanied by an examination of the characteristics of Kyd’s verse style, as well as collocation matching, which provides quantitative and qualitative evidence for Kyd’s idiosyncratic lexicon of words and phrases. This study extends and corrects the work of generations of attribution scholars and suggests that King Leir and Arden of Faversham can be ascribed to Kyd with a high degree of probability. Cet article emploie une combinaison d’analyses numérique et traditionnelle de la critique littéraire pour explorer les rêves de mauvais augure dans les pièces de théâtre incontestables de Thomas Kyd : La Tragédie espagnole (1587), Soliman et Perseda (1588) et Cornélie (1594). Cet article examine ensuite l’usage des rêves dans les pièces de théâtre du début des Temps Modernes, Le Roi Lear (1589) et Arden de Faversham (1590), qui ont été imprimées anonymement, afin de démontrer que ces oeuvres se conforment bien au processus de pensée et à sa dramaturgie générale. Une lecture attentive de ces textes s’accompagne d’une analyse des caractéristiques du style de vers de Kyd. Nous examinons aussi les collocations correspondantes, ce qui fournit des preuves quantitatives et qualificatives du lexique idiosyncrasique et des tournures de phrase de Kyd. Cette étude étend et rectifie les travaux des générations d’universitaires d’attribution et elle suggère que les pièces de théâtre Le Roi Lear et Arden de Faversham peuvent être attribuées avec une grande probabilité à Kyd. Mots clés: linguistique de corpus; collocations; Kyd; Shakespeare; King Leir; Arden de Faversham
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».