Resident-Level Factors Associated with Hospitalization Rates for Newly Admitted Long-Term Care Residents in Canada: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Chez les résidents en soins de longue durée (SLD), l'hospitalisation peut amener des complications telles que le déclin fonctionnel. L'objectif de notre étude était d'examiner l'association entre les données démographiques et de santé et le taux d'hospitalisation des résidents nouvellement admis en SLD. Nous avons mené une étude de cohorte rétrospective incluant tous les centres de SLD de six provinces et d'un territoire du Canada, à l'aide des données de la RAI-MDS 2.0 et de la Discharge Abstract Database. Nous avons inclus les résidents nouvellement admis ayant eu une évaluation entre le 1er janvier et le 31 décembre 2013 (n = 37 998). Les résidents de sexe masculin avec une santé plus instable et une déficience fonctionnelle de modérée à grave présentaient des taux d'hospitalisation plus élevés, tandis que les résidents avec une déficience cognitive de modérée à grave avaient des taux moindres. Les résultats de notre étude pourraient contribuer à l'identification des résidents nouvellement admis qui seraient plus à risque d'hospitalisation et à l'élaboration de stratégies préventives plus ciblées, incluant la réadaptation, la planification préalable de soins, les soins palliatifs et les services gériatriques spécialisés. Hospitalizations of long-term care (LTC) residents can result in adverse outcomes such as functional decline. The objective of our study was to investigate the association between demographic and health information and hospitalization rate for newly admitted LTC residents. We conducted a retrospective cohort study of all LTC homes in six provinces and one territory in Canada, using data from the Resident Assessment Instrument–Minimum Data Set (RAI-MDS) 2.0 and the Discharge Abstract Database. We included newly admitted residents with an assessment between January 1 and December 31, 2013 (n = 37,998). Residents who were male, had higher health instability, and had moderate or severe functional impairment had higher rates of hospitalization, whereas residents who had moderate or severe cognitive impairment had decreased rates. The results of our study can be used to identify newly admitted residents who may be at risk for hospitalization, and appropriately target preventative interventions, including rehabilitation, advance care planning, palliative care, and geriatric specialty services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».