Adenoma Detection Rate is Dependent on the Colonoscopy Case Volume and Experiences of the Provider
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Colonoscopy quality measurement using adenoma detection rate (ADR) is now a standard practice. Various reports suggesting withdraw time, bowel preparation quality, gender, age, ethnicity, and cap devices have impact on ADR. At our institution, we have systematically collected and analyzed 12720 colonoscopy reports from 2011 to 2017. By plotting the ADR for each quarter per provider over the years, we found a pattern of relationship between ADR, volume of cases performed, and years of practice after fellowship training. Methods: Between 2011 and 2017, we have reviewed every single colonoscopy report and associated pathology report performed at Mayo Clinic Health System in Mankato, MN. A dedicated staff member was responsible for combining the data and for entry into a spreadsheet. Variables including provider, withdraw time, polyp detection, tissue type of polyp, location of polyp, size of polyp, indication, sex, age were recorded. The data collection and graphs were obtained using Microsoft Excel. The statistical analysis were performed using R and Matlab. Results: When we plotted the ADR per quarter over the years between the providers and the team averages, a distinct pattern of relationship has emerged. The ADR for each new provider in our practice improves over time. The ADR reached a plateau between 60% and 70% after a provider joined our practice for more than 2 years (Figure #1). When we further plotted the ADR against the number of cases performed per provider during this period, two distinct groups of providers have emerged (Figure #2). The group with case volume above a thousand has average ADR above 60%. The group less than a thousand case volume had average ADR below 50% during this period (P=0.001496).Figure: ADR for Each Provider.Figure: ADR between High Volume vs Low Volume Providers.Conclusion: The quality of colonoscopy is similar to complication rate of any procedure in medical practices, the high volume provider has better outcome and lower complication rate. The quality depends on the case volume and experiences of the provider. After 2 to 3 years post-fellowship, the ADR of our new providers reached a plateau. At our institution, the ADR plateau is above 60%. The plateau is reached after our new provider has performed more than a thousand colonoscopy cases in total. The high volume colonoscopy providers have significantly higher ADR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».