Seasonal home ranges and habitat selection of three elk (Cervus elaphus) herds in North Dakota
Notice bibliographique
Résumé
Changes in land use have resulted in range shifts of many wildlife species, including those entering novel environments, resulting in the critical need to understand their spatial ecology to inform ecosystem effects and management decisions. Dispersing elk (Cervus elaphus) were colonizing areas of suitable habitat in the Northern Great Plains, USA, resulting in crop depredation complaints in these areas. Although state resource managers had little information on these elk herds, limited evidence suggested temporal movements into Canada. We collected and analyzed essential information on home range and habitat selection for 3 elk herds residing in North Dakota. We captured 5 adult female elk in each study area, affixed global positioning system collars, and monitored them for 1 year (2016-2017). We estimated diel period, seasonal, and hunting season home ranges using Brownian Bridge Movement Models for each individual. We analyzed habitat selection using multinomial logit models to test for differences in use of land classes, and for departures from proportionate use based on random sampling; our predictor variables included individual elk, diel period, and season. Home ranges differed between the 3 herds, seasons, and diel period; gun and winter season home ranges were both larger than in summer, as was night when compared with day. Female elk generally restricted themselves to cover during the day and entered open areas at night and during winter months. Our results also suggest that elk in our study areas tended to seek more cover, and in the case of our Turtle Mountain study area, some cross into Canada during gun season. Our study provides a better understanding of the spatial ecology of elk in the Northern Great Plains while highlighting the need for enhanced international cooperative management efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».