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Enregistrement W2913082798 · doi:10.1177/1462474518822485

‘Three warnings and you’re out’: Banishment and precarious penality in South Africa’s informal settlements

2019· article· en· W2913082798 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePunishment & Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConnaught Fund
Mots-clésPunitive damagesPrecarityPunishment (psychology)CriminologyState (computer science)SociologyPolitical scienceLawSocial psychologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper asks how punitive forms of non-state punishment play out on the margins of the state, in informal (shack) settlements in South Africa. My focus is on the practice of forcing those who are suspected of certain offences to leave their homes in informal settlements. I refer to this as ‘banishment’ and argue that it is a ‘penal phenomenon’ which is intimately tied to the general precarity that residents experience on a daily basis. The paper examines the ways in which these formally illegal, but nonetheless legitimate practices, draw on and reconfigure liberal state punishment. I use my study to make a broader theoretical point about the interplay between lawful state punishment and unlawful punishment on the periphery of the state. The blurred boundaries between legal (state) violence and illegal (but nonetheless legitimate) violence are particularly ‘visible’ in situations of ‘precarious penality’ – a term that I use to describe the unstable, violent and exclusionary penality that manifests in situations of socio-economic precarity, particularly in contexts of inequality, high rates of violent crime and a delegitimated rule of law. In these circumstances ‘non-state’ punishment contributes to the construction and maintenance of group boundaries and fulfils a similar function to ‘formal’ punishment. Thus, I ask whether it makes sense to exclude ‘non-state’ public authorities which act against ‘criminality’, when asking what or who constitutes the penal field and, when measuring state punitiveness?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle