‘Three warnings and you’re out’: Banishment and precarious penality in South Africa’s informal settlements
Notice bibliographique
Résumé
This paper asks how punitive forms of non-state punishment play out on the margins of the state, in informal (shack) settlements in South Africa. My focus is on the practice of forcing those who are suspected of certain offences to leave their homes in informal settlements. I refer to this as ‘banishment’ and argue that it is a ‘penal phenomenon’ which is intimately tied to the general precarity that residents experience on a daily basis. The paper examines the ways in which these formally illegal, but nonetheless legitimate practices, draw on and reconfigure liberal state punishment. I use my study to make a broader theoretical point about the interplay between lawful state punishment and unlawful punishment on the periphery of the state. The blurred boundaries between legal (state) violence and illegal (but nonetheless legitimate) violence are particularly ‘visible’ in situations of ‘precarious penality’ – a term that I use to describe the unstable, violent and exclusionary penality that manifests in situations of socio-economic precarity, particularly in contexts of inequality, high rates of violent crime and a delegitimated rule of law. In these circumstances ‘non-state’ punishment contributes to the construction and maintenance of group boundaries and fulfils a similar function to ‘formal’ punishment. Thus, I ask whether it makes sense to exclude ‘non-state’ public authorities which act against ‘criminality’, when asking what or who constitutes the penal field and, when measuring state punitiveness?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,023 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».