Breeding and seed production of oil crops in Serbia
Notice bibliographique
Résumé
The most frequent oil crops in Serbia today are sunflower and soybean, planted on over 200,000 ha each, followed by rapeseed, which increases significantly in surfaces. Black and white mustard, hemp, oil pumpkin, castor bean, flax, poppy, sesame and safflower are grown on smaller surfaces. In Serbia, a total of 355 varieties of oil plant species were on the variety list in 2017, out of which 188 were sunflower, 83 soybean and 71 rapeseed, followed by oil pumpkin, hemp, white and black mustard and castor bean. Among the domestic and foreign seed companies, the Institute of Field and Vegetable Crops from Novi Sad prevails with 150 registered varieties. Camelina, flax, poppy and safflower are in the registration process. In the ten-year period 2008-2017, the seed production of oil crops averaged 9,955 ha per year, of which the highest were soybean (8,200 ha per year) and sunflower (1,732 ha per year), and on small areas: rapeseed, oil pumpkin, poppy and hemp. In the 2016/2017 season in Serbia, 19,657,116 kg of soybean, 1,666,267 kg of sunflower, 137,179 kg of rapeseed and small quantity of white mustard seed, cannabis and oil pumpkin seeds were certified (all seed categories). Over 86% of declared sunflower seed and over 94% of rapeseed is imported. Serbia belongs to bigger European producers of soy and sunflower, has favorable agroecological conditions for the cultivation of oil crops, long tradition of breeding, strong processing sector, quality human resources and capacities and developed system of state regulation in seed production. The advantages Serbia has in breeding, seed production and growing of oil crops, have not been adequately exploited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».