Supporting Family Medicine Research Capacity: The Critical Role and Current Contributions of US Family Medicine Organizations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Family medicine is continuously advanced by a reinforcing research enterprise. In the United States, each national family medicine organization contributes to the discipline's research foundations. We sought to map the unique and interorganizational roles of the eight US family medicine professional organizations participating in Family Medicine for America's Health (FMAHealth) in supporting family medicine research. METHODS: We interviewed leaders and reviewed supporting materials from organizations participating in FMAHealth. We explored existing activities, capacity, and collaboration. We identified areas of strength and opportunities for growth and synergy with respect to how the family of family medicine nurtures family medicine research. RESULTS: The FMAHealth organizations support certain aspects of the family medicine research infrastructure. Six domains were identified through this work: showcasing scholarship, communication and dissemination, workforce development, data-driven initiatives, performing primary research, and advocacy for family medicine research. Each organization's areas of emphasis differ, but we found substantial collaboration on initiatives across organizations, possibly attributable to the fact that many members belong to more than one organization. CONCLUSIONS: Deliberate contributions to each of the six domains identified herein will be important for the future success of family medicine research. Key opportunity areas described here include coordinated and strategic advocacy for increased funding for family medicine research, dedicated investment in training opportunities, protected effort to grow the next generation of family medicine researchers, pilot funding to build a research base for future high-impact research, and infrastructure to facilitate cross-institutional collaboration and data sharing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,199 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle