Novel Approach to Characterize Heterogeneity in an Aerobic Exercise Intervention
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Exercise intervention studies for brain health can be difficult to interpret due to heterogeneity in exercise intensity, exercise duration, and in adherence to the exercise intervention. This study aimed to characterize heterogeneity in these components in a cohort of healthy middle-age and older adults who participated in a prescribed 6-month supervised aerobic exercise intervention as part of the Brain in Motion study. METHODS AND RESULTS: Group-based multitrajectory analysis (GBMTA) was used to characterize variation in the trajectory of exercise intensity and duration for male and female participants in the first 3 months of the exercise program. The GBMTA for males and females revealed two distinct trajectory subgroups, namely, "high-increasing" (HI) and "low-increasing" (LI). Logistic regression was used to assess the association between the identified latent subgroups and (i) demographic characteristics; (ii) physiological characteristics, including cardiovascular and cerebrovascular function; (iii) genetic characteristics; and (iv) adherence with American College of Sports Medicine guidelines on exercise for older adults. Of the 196 participants, 54.1% met the American College of Sports Medicine aerobic exercise targets for intensity and duration during the intervention. Aerobic fitness (maximal oxygen uptake; odds ratio, 1.27; P < 0.01) was significantly different between these trajectory subgroups in males, and cerebrovascular function (cerebrovascular resistance; odds ratio, 0.14; P < 0.01) was significantly different between these trajectory subgroups in females. CONCLUSION: This novel approach to tracking a prespecified exercise program highlights that there are individual and group-specific variations within a prescribed exercise intervention. Characterizing exercise adherence in this way holds promise in developing optimized exercise prescriptions tailored to individual baseline characteristics, and additionally highlighting those participants at greatest risk of not meeting minimum dosage requirements for physiological and/or cognitive health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».