Associations of Ambient Air Pollution with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Hospitalization and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ambient air pollution has been suggested as a risk factor for chronic obstructive pulmonary disease (COPD). However, there is a lack of prospective epidemiologic studies to support this assertion. Aims: To investigate the associations of long-term exposure to elevated woodsmoke and traffic-related air pollution with the risk of COPD hospitalization and mortality. Methods: This population-based cohort study, including a 5-year exposure period and a 4-year follow-up period, was conducted in metropolitan Vancouver, Canada. All residents aged 45-85 years who resided in the study region during the exposure period and did not have known COPD were included. Residential exposures to woodsmoke and traffic-related air pollutants, including black carbon, particulate matter < 2.5 µm in aerodynamic diameter, nitrogen dioxide, and nitric oxide, were estimated using land-use regression models and integrating changes in residences during the exposure period. COPD hospitalizations and deaths during the follow-up period were identified from hospitalization and death registration databases. The data were analyzed using the Cox proportional hazards regression model. Results: A total of 467,994 subjects were included in this study. After adjustment for multiple potential confounders, an interquartile range elevation in black carbon concentrations (0.97×10–5/m, about 0.78 µg/m3 elemental carbon) was associated with a 6% (95% confidence interval, 2-10%) increase in COPD hospitalizations and a 7% (0-13%) increase in COPD mortality. Exposure to higher levels of woodsmoke pollution (tertile 3 versus tertile 1) was associated with a 15% (2-29%) increase in COPD hospitalizations. There were positive exposure-response trends for these observed associations. Conclusions: Ambient particulate air pollution, including woodsmoke and traffic-related fine particulate pollution, is associated with an increased risk of COPD hospitalization and mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».