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Enregistrement W2913090945 · doi:10.2196/11215

Methodological Strategies for Ecological Momentary Assessment to Evaluate Mood and Stress in Adult Patients Using Mobile Phones: Systematic Review

2019· review· en· W2913090945 sur OpenAlexvenueno aff
Yong Yang, Gi Wook Ryu, Mona Choi

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésMoodmHealthPsychologyMobile phoneEcologyMedicineComputer scienceClinical psychologyApplied psychologyPsychological interventionPsychiatryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ecological momentary assessment (EMA) has utility for measuring psychological properties in daily life. EMA has also allowed researchers to collect data on diverse experiences and symptoms from various subjects. OBJECTIVE: The aim of this study was to review methodological strategies and useful related information for EMA using mobile phones to capture changes of mood and stress in adult patients seeking health care. METHODS: We searched PubMed, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Embase, the Cochrane Library, PsycINFO, and Web of Science. This review included studies published in peer-reviewed journals in English between January 2008 and November 2017 that used basic- or advanced-feature mobile phones to measure momentary mood or stress in adult patients seeking health care in outpatient departments. We excluded studies of smoking and substance addictions and studies of mental disorder patients who had been diagnosed by physicians. RESULTS: We reviewed 12 selected articles that used EMA via mobile phones to measure momentary mood and stress and other related variables from various patients with chronic fatigue syndrome, breast cancer, migraine, HIV, tinnitus, temporomandibular disorder, end-stage kidney disease, and traumatic brain injury. Most of the selected studies (11/12, 92%) used signal contingency and in 8 of the 12 studies (67%) alarms were sent at random or semirandom intervals to prompt the momentary measurement. Out of 12 studies, 7 (58%) used specific apps directly installed on mobile phones, 3 (25%) used mobile phones to link to Web-based survey programs, and 2 (17%) used an interactive voice-response system. CONCLUSIONS: This study provides researchers with useful information regarding methodological details for utilizing EMA to measure mood and stress in adult patients. This review shows that EMA methods could be effective and reasonable for measuring momentary mood and stress, given that basic- and advanced-feature mobile phones are ubiquitous, familiar, and easy to approach. Therefore, researchers could adopt and utilize EMA methods using mobile phones to measure psychological health outcomes, such as mood and stress, in adult patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,544
Tête enseignante GPT0,639
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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