Utilization of the validated Psoriasis Epidemiology Screening Tool to identify signs and symptoms of psoriatic arthritis among those with psoriasis: a cross‐sectional analysis from the <scp>US</scp>‐based Corrona Psoriasis Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increasing awareness of the disease, rates of undiagnosed psoriatic arthritis (PsA) are high in patients with psoriasis (PsO). The validated Psoriasis Epidemiology Screening Tool (PEST) is a five-item questionnaire developed to help identify PsA at an early stage. OBJECTIVES: To assess the risk of possible undiagnosed PsA among patients with PsO and characterize patients based on PEST scores. METHODS: This study included all patients enrolled in the Corrona PsO Registry with data on all five PEST questions. Demographics, clinical characteristics and patient-reported outcomes were compared in Corrona PsO Registry patients with PEST scores ≥3 and <3 using t-tests for continuous variables and chi-squared tests for categorical variables; scores ≥3 may indicate PsA. RESULTS: Of 1516 patients with PsO, 904 did not have dermatologist-reported PsA; 112 of these 904 patients (12.4%) scored ≥3 and were significantly older, female, less likely to be working, and had higher BMI than patients with scores <3. They also had significantly longer PsO duration, were more likely to have nail PsO and had worse health status, pain, fatigue, Dermatology Life Quality Index and activity impairment. CONCLUSIONS: Improved PsA screening is needed in patients with PsO because the validated PEST identified over one-tenth of registry patients who were not noted to have PsA as having scores ≥3, who could have had undiagnosed PsA. Appropriate, earlier care is important because these patients were more likely to have nail PsO, worse health-related quality of life and worse activity impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».