Noninvasive Predictors of High-Risk Varices in Patients with Non-Cirrhotic Portal Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Non-cirrhotic portal hypertension (NCPH) comprises a heterogeneous group of liver disorders causing portal hypertension without cirrhosis and carries a high risk of variceal bleeding. Recent guidelines, based largely on patients with viral cirrhosis, suggest low likelihood of high risk varices (HRV) in patients with a liver stiffness measurement (LSM) <20 kPa and platelet count >150 × 109/L. In NCPH, LSM is often higher than healthy controls but lower than matched cirrhotic patients. The aim of this study was to assess whether LSM or other noninvasive assessments of portal hypertension could predict HRV in NCPH patients. Methods. Records of patients with NCPH seen at a single centre between 2007 and 2018 were reviewed retrospectively. Primary outcome measure was presence or absence of HRV at gastroscopy within 12 months of clinical assessment. Association of LSM or other clinical features of portal hypertension (spleen size, platelet count, platelet count/spleen length ratio (PSL), LSM-spleen length/platelet count ratio score (LSP)) with HRV and ability of these variables to predict HRV was analysed. Results. Of 44 patients with NCPH who met inclusion criteria, 34% (15/44) had HRV. In a multivariate model, spleen size and PSL correlated with HRV but platelet count, LSM, and LSP did not (spleen size: β = 0.35, p = 0.02; OR 1.42, 95% CI 1.06-1.92; PSL: β = -1.47, p = 0.02; OR 0.23, 95% CI 0.07-0.80). There was no significant difference between spleen size and PSL in predicting HRV (AUROC 0.81 (95% CI 0.66 – 0.91) versus 0.71 (95% CI 0.54 – 0.84), respectively, p = 0.400). Spleen size >17.2cm had sensitivity 78.6% and specificity 64.3% for prediction of HRV. Conclusions. In NCPH patients, spleen size may predict risk of HRV at gastroscopy within 12 months. LSM and platelet count are not useful to assess risk of HRV in NCPH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».