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Enregistrement W2913100734 · doi:10.1111/mec.15034

Seed traits are pleiotropically regulated by the flowering time gene <i>PERPETUAL FLOWERING 1</i> (<i>PEP1</i>) in the perennial <i>Arabis alpina</i>

2019· article· en· W2913100734 sur OpenAlexfundno aff
P. William Hughes, Wim J. J. Soppe, Maria C. Albani

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésBiologyPerennial plantBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The life cycles of plants are characterized by two major life history transitions-germination and the initiation of flowering-the timing of which are important determinants of fitness. Unlike annuals, which make the transition from the vegetative to reproductive phase only once, perennials iterate reproduction in successive years. The floral repressor PERPETUAL FLOWERING 1 (PEP1), an ortholog of FLOWERING LOCUS C, in the alpine perennial Arabis alpina ensures the continuation of vegetative growth after flowering and thereby restricts the duration of the flowering episode. We performed greenhouse and garden experiments to compare flowering phenology, fecundity and seed traits between A. alpina accessions that have a functional PEP1 allele and flower seasonally and pep1 mutants and accessions that carry lesions in PEP1 and flower perpetually. In the garden, perpetual genotypes flower asynchronously and show higher winter mortality than seasonal ones. PEP1 also pleiotropically regulates seed dormancy and longevity in a way that is functionally divergent from FLC. Seeds from perpetual genotypes have shallow dormancy and reduced longevity regardless of whether they after-ripened in plants grown in the greenhouse or in the experimental garden. These results suggest that perpetual genotypes have higher mortality during winter but compensate by showing higher seedling establishment. Differences in seed traits between seasonal and perpetual genotypes are also coupled with differences in hormone sensitivity and expression of genes involved in hormonal pathways. Our study highlights the existence of pleiotropic regulation of seed traits by hub developmental regulators such as PEP1, suggesting that seed and flowering traits in perennial plants might be optimized in a coordinated fashion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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