Management of Patients with Asymptomatic and Symptomatic Carotid Artery Disease: Update on Anti-Thrombotic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The most common causes of ischaemic stroke are represented by carotid artery atherosclerotic disease (CAAD) and atrial fibrillation. While oral anticoagulants substantially reduce the incidence of thromboembolic stroke (< 1%/year), the rate of ischaemic stroke and other cardiovascular disease events in patients with CAAD remains high, ranging from 8.4 to 18.1 events per 100 patient-years. Similar to any other atherosclerotic disease, anti-thrombotic therapies are proposed for CAAD to reduce stroke and other cardiovascular events. The 2017 European Society of Cardiology (ESC)/European Society for Vascular Surgery (ESVS) guidelines recommend for patients with asymptomatic CAAD ≥60% the use of aspirin 75 to 100 mg once daily or clopidogrel 75 mg once daily at the exception of patient at very high bleeding risk. For patients with symptomatic CAAD ≥50%, the use of aspirin 75 to 100 mg once daily or clopidogrel 75 mg once daily is recommended. New perspectives for anti-thrombotic therapy for the treatment of patients with CAAD come from the novel dual pathway strategy combining a low-dose anticoagulant (i.e. rivaroxaban) and aspirin that may help reduce long-term ischaemic complications in patients with CAAD. This review summarizes current evidence and recommendations for the anti-thrombotic management of patients with symptomatic or asymptomatic CAAD or those undergoing carotid revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».