اثربخشی رواندرمانی پویشی کوتاهمدت فشرده (ISTDP) بر کاهش نارسایی هیجانی زنان متقاضی طلاق
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to investigate the effectiveness of intensive short-term dynamic psychotherapy to reducing alexithymia in women applicant for divorce. The research design was based on a semi-experimental with pre-test-post-test approach and control group. The statistical population consisted of all women applicant for divorce, who referred to kermanshah city’s counseling centers in 2017. Among them, 30 people selected in the form of voluntary purposive method and randomly divided into two equal groups: an experimental group and a control group. The intervention of intensive short-term dynamic psychotherapy in the experimental group for 9 sessions of 60 minutes, the control group was put in the waiting list. Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) were used in the pretest and posttest for collecting information. Data were analyzed using one-way analysis of covariance. The results of the research showed that after controlling the effect of pre-test, there was a significant difference between the two groups in the post-test stage alexithymia. According to research results, group therapy with short-term dynamic psychotherapy seems to be effective in reducing alexithymia in women applicant for divorce. Therefore, the practice of such a treatment in divorce prevention counseling centers and social worker clinics seems necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».