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Enregistrement W2913110287 · doi:10.1172/jci124516

Dynamic ploidy changes drive fluconazole resistance in human cryptococcal meningitis

2019· article· en· W2913110287 sur OpenAlex
Neil Stone, Johanna Rhodes, Matthew C. Fisher, Sayoki Mfinanga, Sokoine Kivuyo, Joan Rugemalila, E. Segal, Leor Needleman, Síle F. Molloy, June Kwon-Chung, Thomas S. Harrison, William Hope, Judith Berman, Tihana Bicanic

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome TrustWellcome
Mots-clésCryptococcal meningitisFluconazoleCryptococcosisMeningitisCryptococcus neoformansResistance (ecology)PloidyMicrobiologyMedicineImmunologyBiologyAntifungalHuman immunodeficiency virus (HIV)GeneticsSurgeryViral diseaseEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cryptococcal meningitis (CM) causes an estimated 180,000 deaths annually, predominantly in sub-Saharan Africa, where most patients receive fluconazole (FLC) monotherapy. While relapse after FLC monotherapy with resistant strains is frequently observed, the mechanisms and impact of emergence of FLC resistance in human CM are poorly understood. Heteroresistance (HetR) - a resistant subpopulation within a susceptible strain - is a recently described phenomenon in Cryptococcus neoformans (Cn) and Cryptococcus gattii (Cg), the significance of which has not previously been studied in humans. METHODS: A cohort of 20 patients with HIV-associated CM in Tanzania was prospectively observed during therapy with either FLC monotherapy or in combination with flucytosine (5FC). Total and resistant subpopulations of Cryptococcus spp. were quantified directly from patient cerebrospinal fluid (CSF). Stored isolates underwent whole genome sequencing and phenotypic characterization. RESULTS: Heteroresistance was detectable in Cryptococcus spp. in the CSF of all patients at baseline (i.e., prior to initiation of therapy). During FLC monotherapy, the proportion of resistant colonies in the CSF increased during the first 2 weeks of treatment. In contrast, no resistant subpopulation was detectable in CSF by day 14 in those receiving a combination of FLC and 5FC. Genomic analysis revealed high rates of aneuploidy in heteroresistant colonies as well as in relapse isolates, with chromosome 1 (Chr1) disomy predominating. This is apparently due to the presence on Chr1 of ERG11, which is the FLC drug target, and AFR1, which encodes a drug efflux pump. In vitro efflux levels positively correlated with the level of heteroresistance. CONCLUSION: Our findings demonstrate for what we believe is the first time the presence and emergence of aneuploidy-driven FLC heteroresistance in human CM, association of efflux levels with heteroresistance, and the successful suppression of heteroresistance with 5FC/FLC combination therapy. FUNDING: This work was supported by the Wellcome Trust Strategic Award for Medical Mycology and Fungal Immunology 097377/Z/11/Z and the Daniel Turnberg Travel Fellowship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle