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Enregistrement W2913110425 · doi:10.3389/fpsyg.2019.00120

Scoping Review: Physical Activity and Social Functioning in Young People With Autism Spectrum Disorder

2019· article· en· W2913110425 sur OpenAlexafffund
Nicole Reinders, Alexandra Branco, Kristen Wright, Paula C. Fletcher, Pamela J. Bryden

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesWilfrid Laurier University
Mots-clésPsychologyAutism spectrum disorderAutismPhysical activitySocial functioningDevelopmental psychologyClinical psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism Spectrum Disorder (ASD) affects ~1 in 59 people in North America and diagnoses continue to rise (Center for Disease Control and Prevention, 2018). Unfortunately, the exact cause of ASD is unknown and therapy remains the primary means of intervention. People with ASD experience social and behavioral deficits associated with the disorder, which affect all aspects of life such as academics, relationships, and physical activity. Research has shown a relationship between physical activity and social skills in typically developing individuals; however, this relationship is less understood in people with ASD. The purpose of this scoping review was to uncover what is known about ASD, physical activity, and social functioning. The authors searched four databases and included 40 primary research articles in the review, most of which demonstrated a relationship between physical activity and social functioning for people with ASD. The relationship appears bidirectional: social functioning influences physical activity (to a lesser extent) and physical activity influences social functioning (to a greater extent). Regrettably, there were many limitations in these articles, such as small sample sizes and the under-representation of females and adults. Therefore, the review highlights several directions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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