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Enregistrement W2913110994 · doi:10.14745/ccdr.v45i23a04

Tuberculosis in Canada: 2017

2019· article· en· W2913110994 sur OpenAlex
Marie LaFreniere, Hamidah Hussain, Ning He, M McGuire

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease ControlDepartment of Health, Western Cape GovernmentNova Scotia Department of Health and WellnessMinistry of Health, SaskatchewanPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaAlberta Health Services
Mots-clésTuberculosisPublic healthMedicineEpidemiologyPopulationDemographyIncidence (geometry)Context (archaeology)IndigenousEnvironmental healthGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is a major global health problem that affected an estimated 10 million people worldwide in 2017. The Public Health Agency of Canada monitors active TB disease through a national surveillance system, which is a collaborative effort with the provinces and territories. OBJECTIVE: To present an epidemiological summary of active TB cases reported in 2017. Results are discussed in the context of the previous year's data. Treatment outcomes for cases diagnosed in 2016 are also presented. METHODS: The Canadian Tuberculosis Reporting System is a case-based surveillance system that maintains non-nominal data on people diagnosed with active TB disease in Canada. Data are collected annually from the provinces and territories, analyzed by the Public Health Agency of Canada and validated by each province and territory. RESULTS: There were 1,796 cases of active TB reported in Canada in 2017 compared with 1,750 cases in 2016, representing a 2.6% increase. There was a corresponding increase in the incidence rate from 4.8 to 4.9 per 100,000 population. Foreign born individuals continued to make up the majority of cases (71.8%) and the incidence rate remained highest among Canadian born Indigenous people (21.5 per 100,000 population), in particular, among the Inuit population (205.8 per 100,000 population). Consistent with the previous decade, TB incidence rates in 2017 continued to be higher among males (5.5 per 100,000) compared with females (4.3 per 100,000), and the majority of cases (45.6%) were between the ages of 15 and 44 years. The incidence rate was highest among adults over 75 years of age (13.8 cases per 100,000 for males and 7.2 for females). Of the TB cases diagnosed in 2016 where outcomes were reported, 80.4% were treated successfully. CONCLUSION: Although the incidence rate of TB in Canada in 2017 remained low in the global context and has been relatively stable over the last decade, both the case count and rate have been gradually increasing since 2014. Indigenous and foreign born Canadians continued to be disproportionately represented among TB cases. Canadian TB surveillance data are an important source of information for monitoring progress and informing public health action related to reducing the burden of TB in Canada, with the ultimate goal of TB elimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle