Tuberculosis in Canada: 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is a major global health problem that affected an estimated 10 million people worldwide in 2017. The Public Health Agency of Canada monitors active TB disease through a national surveillance system, which is a collaborative effort with the provinces and territories. OBJECTIVE: To present an epidemiological summary of active TB cases reported in 2017. Results are discussed in the context of the previous year's data. Treatment outcomes for cases diagnosed in 2016 are also presented. METHODS: The Canadian Tuberculosis Reporting System is a case-based surveillance system that maintains non-nominal data on people diagnosed with active TB disease in Canada. Data are collected annually from the provinces and territories, analyzed by the Public Health Agency of Canada and validated by each province and territory. RESULTS: There were 1,796 cases of active TB reported in Canada in 2017 compared with 1,750 cases in 2016, representing a 2.6% increase. There was a corresponding increase in the incidence rate from 4.8 to 4.9 per 100,000 population. Foreign born individuals continued to make up the majority of cases (71.8%) and the incidence rate remained highest among Canadian born Indigenous people (21.5 per 100,000 population), in particular, among the Inuit population (205.8 per 100,000 population). Consistent with the previous decade, TB incidence rates in 2017 continued to be higher among males (5.5 per 100,000) compared with females (4.3 per 100,000), and the majority of cases (45.6%) were between the ages of 15 and 44 years. The incidence rate was highest among adults over 75 years of age (13.8 cases per 100,000 for males and 7.2 for females). Of the TB cases diagnosed in 2016 where outcomes were reported, 80.4% were treated successfully. CONCLUSION: Although the incidence rate of TB in Canada in 2017 remained low in the global context and has been relatively stable over the last decade, both the case count and rate have been gradually increasing since 2014. Indigenous and foreign born Canadians continued to be disproportionately represented among TB cases. Canadian TB surveillance data are an important source of information for monitoring progress and informing public health action related to reducing the burden of TB in Canada, with the ultimate goal of TB elimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».