Fabrication of hydrophobic cellulose nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT An environmentally friendly procedure for the chemical modification of cellulose nanocrystals (CNCs), obtained from pine wood, was developed to manufacture hydrophobic CNCs. In comparison to other methods, this procedure has the particularity of producing a hydrophobic CNC in a single step, without using organic solvents while using MTMS as a precursor. CNCs were successfully dispersed in water, and the NMR technique was used to study the hydrolysis reaction of the MTMS in water before the surface modification of the CNCs. After 24 h of the modification reaction, the spray‐drying method was used to produce a dry powder of modified CNCs. The obtained hydrophobic CNCs were characterized by several techniques. FTIR spectroscopy confirmed the covalent bonds between the MTMS and CNCs as well as the formation of nanostructured polymethylsilsesquioxane (PMSQ) on the surface of the CNCs. XPS spectroscopy examined the presence of Si atoms of the MTMS on the surface of the CNCs. XRD detected the presence of a crystalline structure of PMSQ on the surface of the CNCs and confirmed the preservation of the CNCs crystal after the modification operation. The morphology study using SEM, AFM, and TEM techniques confirmed the presence of nanostructured PMSQ on the surfaces of modified CNCs. The hydrophobic CNCs showed a significant increase in water contact angle (110°) compared to that of unmodified CNCs (43°). This new way of modifying CNCs can produce hydrophobic CNCs with potential for dispersion in non‐polar polymers for the formulation of new nanocomposites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».