Awareness and perceived risk of cardiovascular disease among individuals living with rheumatoid arthritis is low: results of a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with rheumatoid arthritis (RA) are at risk of developing cardiovascular disease (CVD), but patient perceptions of CVD are not routinely assessed. We performed a systematic literature review to evaluate awareness of the association between RA and CVD, and perceived risk of CVD among individuals with RA. METHODS: Three electronic databases (MEDLINE, EMBASE, and PubMed) were searched for English language articles between the years of 1990-2018. Search terms pertained to RA, CVD, knowledge, awareness, or perceptions of CVD risk. Abstracts were screened for inclusion/exclusion by two independent reviewers. RESULTS: A total of 33 abstracts were screened and 6 underwent full review. The overall sample size was 478 subjects and included patients with established RA who were predominantly female with a mean age range of 53 to 64 years. RA disease characteristics relevant to CVD were not uniformly reported, including the use of DMARDs, corticosteroids, or NSAIDs. A high proportion of subjects (range 73 to 97%) were unaware of an increased risk of developing CVD in relation to their RA, and this frequently occurred in those with a greater number of traditional CVD risk factors. Misperceptions about CVD were common, and the majority of subjects misestimated their actual CVD risk. CONCLUSION: Individuals with RA at highest risk for CVD report low awareness and perceived risk of this comorbidity. This represents a knowledge gap in need of intervention but must be tailored to patients' needs. An understanding of the system- and individual-level barriers preventing CVD awareness is needed. Only then will approaches to improve CVD screening and management in RA be successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».