Comparative evaluation of group-based mindfulness-based stress reduction and cognitive behavioural therapy for the treatment and management of chronic pain: A systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
QUESTION: This review compares mindfulness-based stress reduction (MBSR) to cognitive-behavioural therapy (CBT) in its ability to improve physical functioning and reduce pain intensity and distress in patients with chronic pain (CP), when evaluated against control conditions. STUDY SELECTION AND ANALYSIS: Ovid MEDLINE, EmbaseClassic+Embase, PsycINFO and the Cochrane Library were searched to identify randomised controlled trials. The primary outcome measure was physical functioning. Secondary outcomes were pain intensity and depression symptoms. We used random and fixed effects (RE and FE) network meta-analyses (NMA) to compare MBSR, CBT and control interventions on the standardised mean difference scale. FINDINGS: Twenty-one studies were included: 13 CBT vs control (n=1095), 7 MBSR vs control (n=545) and 1 MBSR vs CBT vs control (n=341). Of the 21 articles, 12 were determined to be of fair or good quality. Findings from RE NMA for change in physical functioning, pain intensity and depression revealed clinically important advantages relative to control for MBSR and CBT, but no evidence of an important difference between MBSR and CBT was found. CONCLUSIONS: This review suggests that MBSR offers another potentially helpful intervention for CP management. Additional research using consistent measures is required to guide decisions about providing CBT or MBSR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».