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Enregistrement W2913127881 · doi:10.1038/s41467-018-08087-9

CIC protein instability contributes to tumorigenesis in glioblastoma

2019· article· en· W2913127881 sur OpenAlexafffund
Severa Bunda, Pardeep Heir, Julie Metcalf, Annie Si Cong Li, Sameer Agnihotri, Stefan Pusch, Yasin Mamatjan, Mira Li, Kelly Burrell, Sheila Mansouri, Olivia Singh, Mark R. Wilson, Amir Alamsahebpour, Romina Nejad, Bethany Choi, David Kim, Andreas von Deimling, Gelareh Zadeh, Kenneth Aldape

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesPrincess Margaret Cancer Foundation
Mots-clésMAPK/ERK pathwayCarcinogenesisUbiquitin ligaseCancer researchGene knockdownReceptor tyrosine kinasePhosphorylationRepressorKinaseSignal transductionMdm2BiologyProteasomeUbiquitinChemistryCell biologyGeneTranscription factorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capicua (CIC) is a transcriptional repressor that counteracts activation of genes downstream of receptor tyrosine kinase (RTK)/Ras/ERK signaling. It is well-established that tumorigenesis, especially in glioblastoma (GBM), is attributed to hyperactive RTK/Ras/ERK signaling. While CIC is mutated in other tumors, here we show that CIC has a tumor suppressive function in GBM through an alternative mechanism. We find that CIC protein levels are negligible in GBM due to continuous proteasome-mediated degradation, which is mediated by the E3 ligase PJA1 and show that this occurs through binding of CIC to its DNA target and phosphorylation on residue S173. PJA1 knockdown increased CIC stability and extended survival using in-vivo models of GBM. Deletion of the ERK binding site resulted in stabilization of CIC and increased therapeutic efficacy of ERK inhibition in GBM models. Our results provide a rationale to target CIC degradation in Ras/ERK-driven tumors, including GBM, to increase efficacy of ERK inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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