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Enregistrement W2913129317 · doi:10.1136/bmjopen-2018-023625

Dairy product consumption and development of cancer: an overview of reviews

2019· review· en· W2913129317 sur OpenAlexaff
Maya M. Jeyaraman, Ahmed M Abou-Setta, Laurel Grant, Farnaz Farshidfar, Leslie Copstein, Justin Lys, Tania Gottschalk, Danielle Desautels, Piotr Czaykowski, Marshall Pitz, Ryan Zarychanski

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensCancerCare ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyUniversity of ManitobaGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConsumption (sociology)Product (mathematics)Public healthEnvironmental healthPathologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To provide a comprehensive systematic overview of current evidence from pooled analyses/meta-analyses and systematic reviews (PMASRs) pertaining to dairy consumption and incident cancer and/or all-cause or cancer-specific mortality. DESIGN: Overview of reviews. SETTING: Community setting. PARTICIPANTS: The unit of analysis is PMASRs. A total of 42 PMASRs was included in this overview of reviews. INTERVENTIONS/EXPOSURES: Any dairy product consumption (eg, milk, yogurt, etc). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOMES MEASURES: Primary outcome measure is development of any type of cancer. Secondary outcome measures are all-cause mortality and cancer-specific mortality. RESULTS: From 9693 citations identified, we included 42 PMASRs (52 study reports) published between 1991 and 2017. Thirty-one (74%) of these was pooled analyses/meta analyses, and only 11 (26%) were systematic reviews and meta-analyses. There was a wide variability in the type of study designs included within the other PMASRs, thus contributing to variable and, in instances, divergent estimates of cancer risk for several cancer subtypes. For example, only one systematic review and meta-analysis exclusively included prospective study designs. Most PMASRs were of low to moderate quality based on the Assessing the Methodological Quality of Systematic Reviews (AMSTAR) scores. The median AMSTAR score was 5 (IQR 2-7). Our overview identified conflicting evidence from PMASRs on association between dairy consumption and incident cancers or mortality. Heterogeneity in summary estimates reflected the inclusion of variable study designs and overall low methodological quality of individual PMASRs. CONCLUSIONS: The association between dairy consumption and cancer risk has been explored in PMASRs with a variety of study designs and of low to moderate quality. To fully characterise valid associations between dairy consumption and risk of cancer and/or mortality rigorously conducted, PMASRs including only high-quality prospective study designs are required. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42017078463.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,012
Bibliométrie0,0230,019
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,613
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,048 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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