Parental smoking, maternal alcohol consumption during pregnancy and the risk of neuroblastoma in children. A pooled analysis of the ESCALE and ESTELLE French studies
Notice bibliographique
Résumé
Neuroblastoma (NB) is the most common extra-cranial tumour in children. Little is known about the aetiology of NB. The early age at onset and the embryonic nature suggest a role for perinatal exposures. We conducted a pooled analysis of two French national population-based case-control studies to explore whether there was an association between parental smoking and alcohol consumption and the risk of NB. The mothers of 357 NB cases and 1,783 controls from general population, frequency matched by age and sex, were interviewed on demographic, socioeconomic and perinatal characteristics, maternal reproductive story, and life-style and childhood environment. Unconditional logistic regression was used to estimate pooled odds ratios and 95% confidence intervals. A meta-analysis of our findings with those of previous studies was also conducted. Maternal smoking during pregnancy was slightly more often reported for the cases (24.1%) than for the controls (19.7%) (OR 1.3 [95% CI 0.9-1.7]; summary OR from meta-analysis 1.1 [95% CI 1.0-1.3]. Paternal smoking in the year before child's birth were not associated with NB as independent exposure (OR 1.1 [95% CI 0.9-1.4] but the association was stronger when both parents reported having smoked during pregnancy (OR 1.5 [95% CI 1.1-2.1]. No association was observed with maternal alcohol intake during pregnancy (OR 1.0 [95% CI 0.8-1.4], summary OR from meta-analysis 1.0 [95% CI 0.9-1.2]. Our findings provide some evidence of an association between maternal smoking during pregnancy and NB and add another reason to recommend that women refrain from smoking during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».