Novel role of the clustered miR‐23b‐3p and miR‐27b‐3p in enhanced expression of fibrosis‐associated genes by targeting TGFBR3 in atrial fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common type of arrhythmia in cardiovascular diseases. Atrial fibrosis is an important pathophysiological contributor to AF. This study aimed to investigate the role of the clustered miR-23b-3p and miR-27b-3p in atrial fibrosis. Human atrial fibroblasts (HAFs) were isolated from atrial appendage tissue of patients with sinus rhythm. A cell model of atrial fibrosis was achieved in Ang-II-induced HAFs. Cell proliferation and migration were detected. We found that miR-23b-3p and miR-27b-3p were markedly increased in atrial appendage tissues of AF patients and in Ang-II-treated HAFs. Overexpression of miR-23b-3p and miR-27b-3p enhanced the expression of collagen, type I, alpha 1 (COL1A1), COL3A1 and ACTA2 in HAFs without significant effects on their proliferation and migration. Luciferase assay showed that miR-23b-3p and miR-27b-3p targeted two different sites in 3'-UTR of transforming growth factor (TGF)-β1 receptor 3 (TGFBR3) respectively. Consistently, TGFBR3 siRNA could increase fibrosis-related genes expression, along with the Smad1 inactivation and Smad3 activation in HAFs. Additionally, overexpression of TGFBR3 could alleviate the increase of COL1A1, COL3A1 and ACTA2 in HAFs after transfection with miR-23b-3p and miR-27b-3p respectively. Moreover, Smad3 was activated in HAFs in response to Ang-II treatment and inactivation of Smad3 attenuated up-regulation of miR-23b-3p and miR-27b-3p in Ang-II-treated HAFs. Taken together, these results suggest that the clustered miR-23b-3p and miR-27b-3p consistently promote atrial fibrosis by targeting TGFBR3 to activate Smad3 signalling in HAFs, suggesting that miR-23b-3p and miR-27b-3p are potential therapeutic targets for atrial fibrosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».