Substrate reduction therapy for inborn errors of metabolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inborn errors of metabolism (IEM) represent a growing group of monogenic disorders each associated with inherited defects in a metabolic enzyme or regulatory protein, leading to biochemical abnormalities arising from a metabolic block. Despite the well-established genetic linkage, pathophysiology and clinical manifestations for many IEMs, there remains a lack of transformative therapy. The available treatment and management options for a few IEMs are often ineffective or expensive, incurring a significant burden to individual, family, and society. The lack of IEM therapies, in large part, relates to the conceptual challenge that IEMs are loss-of-function defects arising from the defective enzyme, rendering pharmacologic rescue difficult. An emerging approach that holds promise and is the subject of a flurry of pre-/clinical applications, is substrate reduction therapy (SRT). SRT addresses a common IEM phenotype associated with toxic accumulation of substrate from the defective enzyme, by inhibiting the formation of the substrate instead of directly repairing the defective enzyme. This minireview will summarize recent highlights towards the development of emerging SRT, with focussed attention towards repurposing of currently approved drugs, approaches to validate novel targets and screen for hit molecules, as well as emerging advances in gene silencing as a therapeutic modality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle