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Enregistrement W2913166957 · doi:10.1097/md.0000000000014390

The comparison of cognitive function and risk of dementia in CKD patients under peritoneal dialysis and hemodialysis

2019· review· en· W2913166957 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaolin Tian, Xiaokun Guo, Xiaoshuang Xia, Haibo Yu, Xin Li, Aili Jiang

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaMontreal Cognitive AssessmentCochrane LibraryPeritoneal dialysisHemodialysisCognitionInternal medicineDialysisStroop effectCohort studyMini–Mental State ExaminationProspective cohort studyPhysical therapyMeta-analysisDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUNDS: Cognitive functions (CF) decline has been reported in end-stage renal disease (ESRD) patients. However, the influence of dialysis modalities on CF has not been investigated systematically. METHODS: A systematic literature search was conducted in MEDLINE, Embase, Cochrane library and unpublished database Clinicaltrials.gov to identify the studies comparing the cognitive functions or risk of dementia between hemodialysis (HD) and peritoneal dialysis (PD). After data extraction, quality of studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Both qualitative and quantitative analyses were performed. RESULTS: After study inclusion, totally 15 cohort or cross-sectional studies were included, comparing the cognitive functions using neuropsychological tests and covering the executive function, memory, orientation, attention, etc. By qualitative analysis, it showed that more studies are inclined to PD compared with HD with better cognitive functions. By quantitative analysis, it showed that PD showed better performance in the tests of Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), stroop interference test and exhibited lower risk of dementia compared with HD. CONCLUSIONS: In this meta-analysis, we draw preliminary conclusion that patients treated with PD had better cognitive functions and lower dementia risk compared with patients with HD. Still more large-scale and well-conducted prospective cohort studies are needed to draw more convincing conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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