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Enregistrement W2913170358 · doi:10.1038/s12276-019-0205-7

Inhibition of β-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 and cholinesterases by pterosins via a specific structure−activity relationship with a strong BBB permeability

2019· article· en· W2913170358 sur OpenAlexaff
Susoma Jannat, Anand Balupuri, Md Yousof Ali, Seong Su Hong, Chun Whan Choi, Yun-Hyeok Choi, Jin‐Mo Ku, Woo Jung Kim, Jae Yoon Leem, Ju Eun Kim, Abinash Chandra Shrestha, Ha Neul Ham, Kee-Ho Lee, Dong‐Min Kim, Nam Sook Kang, Gil Hong Park

Notice bibliographique

RevueExperimental & Molecular Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholinesterase and Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesKorea UniversityKorea University Medicine
Mots-clésButyrylcholinesteraseAcetylcholinesteraseEnzymeChemistryIC50BiochemistryBinding siteAchéStereochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We extracted 15 pterosin derivatives from Pteridium aquilinum that inhibited β-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1 (BACE1) and cholinesterases involved in the pathogenesis of Alzheimer’s disease (AD). (2R)-Pterosin B inhibited BACE1, acetylcholinesterase (AChE) and butyrylcholinesterase (BChE) with an IC50 of 29.6, 16.2 and 48.1 µM, respectively. The Ki values and binding energies (kcal/mol) between pterosins and BACE1, AChE, and BChE corresponded to the respective IC50 values. (2R)-Pterosin B was a noncompetitive inhibitor against human BACE1 and BChE as well as a mixed-type inhibitor against AChE, binding to the active sites of the corresponding enzymes. Molecular docking simulation of mixed-type and noncompetitive inhibitors for BACE1, AChE, and BChE indicated novel binding site-directed inhibition of the enzymes by pterosins and the structure−activity relationship. (2R)-Pterosin B exhibited a strong BBB permeability with an effective permeability (Pe) of 60.3×10−6 cm/s on PAMPA-BBB. (2R)-Pterosin B and (2R,3 R)-pteroside C significantly decreased the secretion of Aβ peptides from neuroblastoma cells that overexpressed human β-amyloid precursor protein at 500 μM. Conclusively, our study suggested that several pterosins are potential scaffolds for multitarget-directed ligands (MTDLs) for AD therapeutics. Compounds extracted from bracken fern block the activity of three enzymes associated with Alzheimer’s disease (AD). Because AD is a complex and multifactorial disease, a multitarget-directed approach is an attractive strategy for the development of disease-modifying therapeutics. A study led by Gil Hong Park, Korea University, Seoul, and Nam Sook Kang, Chungnam National University, Daejon, revealed that pterosin derivatives could reduce the activity of β-site amyloid precursor protein cleaving enzyme 1, acetylcholinesterase and butyrylcholinesterase in a concentration-dependent manner. Furthermore, the fern-extracted compounds did not cause cellular toxicity and were able to cross the blood–brain barrier, which is impermeable to most drugs, to reach the brain. Future studies will determine whether they can be developed into drugs to simultaneously engage various AD targets in animal models of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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