Evaluation of an overnight non-culture test for detection of viable Gram-negative bacteria in endoscope channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and study aims Prevention of infection transmission from contaminated endoscopes would benefit from a rapid test that could detect low levels of viable bacteria after high level disinfection. The aim of this study was to evaluate the rapid NOW! (RN) test’s ability to detect endoscope contamination. Materials and methods The RN test kit and the accompanying fluorometer were evaluated. The manufacturer states that a fluorometer signal > 300 units is indicative of viable Gram-negative bacteria. Suspension testing of varying concentrations of Escherichia coli, Pseudomonas aeruginosa and Enterococcus faecalis were used to determine the RN test limit of detection. Simulated-use testing was done using a duodenoscope inoculated with 10 % blood containing approximately 35 CFU E. coli per channel. Samples were extracted from the duodenoscope instrument channel and tested using the manufacturer’s instructions. Results The RN test could consistently detect 10 CFU of E. coli and P. aeruginosa (fluorescent signal of 9,000 to 11,000 units) but not E. faecalis. Sensitivity and specificity for Gram-negative bacteria were 93 % and 90 %, respectively, using all of the suspensions in the study. Extraction of E. coli from an inoculated duodenoscope instrument channel repeatedly provided a positive signal (i. e. > 2,000 units). Conclusions The RN test can reliably detect low levels of Gram-negative bacteria in suspension as well as from samples extracted from endoscope channels. These preliminary findings are encouraging but further assessment of extraction efficacy, impact of organic residuals and clinical workflow are still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».