Characterizing the Health-Related Quality of Life Burden of Overactive Bladder Using Disease-Specific Patient-Reported Outcome Measures: A Systematic Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective was to identify the most commonly used patient-reported outcome (PRO) instruments for overactive bladder (OAB), determine which are the most useful for measuring burden in OAB and characterize the findings of recent studies that have employed PRO instruments to assess OAB symptoms and the effects of treatment. METHODS: A systematic search of OAB literature published between January 2006 and November 2017 using Medline/PubMed and EMBASE databases. RESULTS: Of 3425 abstracts and 500 full-text articles reviewed, 58 studies (both clinical trials and observational studies) were included in the review. The most commonly used PRO instruments were the OAB Questionnaire (OAB-q; 64%), followed by the King's Health Questionnaire (KHQ; 31%) and the Patient Perception of Bladder Condition (PCBC; 21%). Synthesis of data from studies using the OAB-q showed that OAB treatment with antimuscarinics, mirabegron and onabotulinumtoxinA all improve health-related quality of life (HRQoL) and symptoms beyond the benefits observed with placebo. The OAB-q could detect dose-response relationships in some studies and demonstrated there were no significant differences across therapies from different drug classes. CONCLUSION: The HRQoL burden of OAB and response to treatment can be reliably measured by PRO instruments, and the OAB-q is the most commonly used instrument in OAB, particularly in clinical trials of OAB interventions. These data will be useful to provide benchmarks of burden levels for PRO scores obtained among those on contemporary therapies for comparison with outcomes from patients managed with emerging treatments. FUNDING: Astellas Pharma Global Development, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».