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Enregistrement W2913180643 · doi:10.1093/ptj/pzy132

Developmental Trajectories for the Early Clinical Assessment of Balance by Gross Motor Function Classification System Level for Children With Cerebral Palsy

2018· article· en· W2913180643 sur OpenAlexafffund
Alyssa LaForme Fiss, Sarah Westcott McCoy, Doreen J. Bartlett, Lisa Avery, Steven Hanna

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésGross Motor Function Classification SystemPercentileCerebral palsyBalance (ability)Longitudinal studyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineCohortMotor skillGross motor skillPsychologyDevelopmental psychologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Children with cerebral palsy (CP) characteristically present with impairments in balance. Currently, the pattern and timing of the development of balance ability have not been described for children with CP of varying Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels. Objective: The purpose of this study was to document longitudinal developmental trajectories in a measure of balance, the Early Clinical Assessment of Balance (ECAB) scores, along with age-specific reference percentiles and the amount of change typical over a 1-year period for children within different GMFCS levels. Design: The design was a longitudinal cohort study. Methods: Participants included 708 children with CP, aged 18 months through their 12th birthday, and their families. Children participated in 2 to 5 assessments using the GMFCS and ECAB. Results: Longitudinal trajectories describing the average change in the ECAB score with respect to age were created by fitting separate nonlinear mixed-effect models for children in each GMFCS level. Reference percentiles were constructed using quantile regression of ECAB data from the first visit (baseline) and 12-month and 24-month visits. Using these reference points, the amount of change in percentiles was calculated for all children by subtracting the baseline percentile score from the 12-month percentile score. Children whose percentile changes are within the 80% limits can usually be described as "developing as expected" for their age and GMFCS levels. Limitations: Limitations of this study included use of a convenience sample, a ceiling effect of the ECAB for some children in GMFCS levels I and II, and the use of both a 12-month and 24-month study protocol that impacted the number of children available for each assessment session. Conclusions: When used appropriately to monitor development and change over time for children with CP, the ECAB longitudinal trajectories, reference percentiles, and the associated change scores presented here should assist therapists and families in collaborative interaction to proactively plan services and interventions relative to balance ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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