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Enregistrement W2913183382 · doi:10.1097/rli.0000000000000542

Longitudinal Visualization of Viable Cancer Cell Intratumoral Distribution in Mouse Models Using Oatp1a1-Enhanced Magnetic Resonance Imaging

2019· article· en· W2913183382 sur OpenAlex
Nivin N. Nyström, Amanda M. Hamilton, Wenyao Xia, Shirley Liu, Timothy J. Scholl, John A. Ronald

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInvestigative Radiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteOntario Institute for Cancer ResearchRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioluminescence imagingMagnetic resonance imagingEx vivoIn vivoReporter genePreclinical imagingPathologyGadoliniumLuciferaseCancer cellChemistryCancer researchCancerMolecular biologyNuclear magnetic resonanceMedicineBiologyGeneGene expressionTransfectionRadiologyBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Multimodality reporter gene imaging provides valuable, noninvasive information on the fate of engineered cell populations. To complement magnetic resonance imaging (MRI) measures of tumor volume and 2-dimensional reporter-based optical measures of cell viability, reporter-based MRI may offer 3-dimensional information on the distribution of viable cancer cells in deep tissues. MATERIALS AND METHODS: Here, we engineered human and murine triple-negative breast cancer cells with lentivirus encoding tdTomato and firefly luciferase for fluorescence imaging and bioluminescence imaging (BLI). A subset of these cells was additionally engineered with lentivirus encoding organic anion transporting polypeptide 1a1 (Oatp1a1) for MRI. Oatp1a1 operates by transporting gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acid (Gd-EOB-DTPA) into cells, and it concomitantly improves BLI substrate uptake. After orthotopic implantation of engineered cells expressing or not expressing Oatp1a1, longitudinal fluorescence imaging, BLI, and 3-Tesla MRI were performed. RESULTS: Oatp1a1-expressing tumors displayed significantly increased BLI signals relative to control tumors at all time points (P < 0.05). On MRI, post-Gd-EOB-DTPA T1-weighted images of Oatp1a1-expressing tumors exhibited significantly increased contrast-to-noise ratios compared with control tumors and precontrast images (P < 0.05). At endpoint, tumors expressing Oatp1a1 displayed intratumoral MR signal heterogeneity not present at earlier time points. Pixel-based analysis of matched in vivo MR and ex vivo fluorescence microscopy images revealed a strong, positive correlation between MR intensity and tdTomato intensity for Oatp1a1-expressing tumors (P < 0.05), but not control tumors. CONCLUSIONS: These results characterize Oatp1a1 as a sensitive, quantitative, positive contrast MRI reporter gene for 3-dimensional assessment of viable cancer cell intratumoral distribution and concomitant BLI enhancement. This multimodality reporter gene system can provide new insights into the influence of viable cancer cell intratumoral distribution on tumor progression and metastasis, as well as improved assessments of anticancer therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle