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Enregistrement W2913183465

Travel, Displacement, Place, and Identity: Exploring archival stories through Digital Humanities and Social Sciences curriculum

2018· article· en· W2913183465 sur OpenAlexaffabout
Samantha Cutrara

Notice bibliographique

Revue2018 Conference of the Canadian Society for the Study of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumIdentity (music)Digital humanitiesSociologyPedagogyExperiential learningTheme (computing)Engineering ethicsHumanitiesEngineeringArtComputer scienceWorld Wide WebAesthetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like curriculum, archives can limit or expand knowledge. They hold the promise to maintain or to challenge norms, values, and beliefs of dominant society through their creation and use. They can be the ends as well as the means of teaching and learning. Also like curriculum, situating archives with digital technologies can hold the promise of different ways to understanding and interpreting the world. With these links to guide, this paper will demonstrate the ways in which archival resources can expand curriculum and pedagogy when used under the umbrella of Digital Humanities and Social Sciences. Drawing on a collaborative project undertaken by administration, library, and faculty at a large university in Canada, this paper will demonstrate the pedagogical and curricular possibilities for telling archival stories under the theme(s) of travel, displacement, place, and identity using DHSS tools, technologies, and pedagogies. By sharing the results of this project, this paper will highlight the curricular possibilities needed to critically and actively engage in experiential and e-learning in the humanities and social sciences and the ways in which curriculum can be expanded and challenged by the digital and archival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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