Interoception and respiratory sinus arrhythmia in gambling disorder
Notice bibliographique
Résumé
Gambling has longstanding links with excitement and physiological arousal, but prior research has not considered (a) gamblers' ability to detect internal physiological signals, or (b) markers of parasympathetic functioning. The present study measured interoception in individuals with gambling disorder, using self-report measures and a heartbeat counting task administered at rest. Resting state respiratory sinus arrhythmia (RSA), an index of heart rate variability, was measured as a proxy for parasympathetic control and emotional regulation capacity. In a case-control design, 50 individuals with gambling disorder were compared against 35 controls without gambling problems. Participants completed two self-report measures of bodily awareness and a behavioral test of heartbeat counting. A resting state electrocardiogram (5 min) was used to calculate RSA. There were no significant differences on the self-report or behavioral interoception probes. The group with gambling disorder displayed significantly reduced RSA, which at face value is consistent with reduced parasympathetic control. However, the group difference in RSA did not survive controlling for age and smoking status, as established predictors of heart rate variability. Our findings do not support any changes in interoceptive processing in people with gambling disorder, at least under resting conditions. Our observation that group differences in RSA are partly explained by smoking behavior highlights the importance of controlling for nicotine use in future research characterizing physiological functioning and emotional regulation in disordered gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».