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Enregistrement W2913193341 · doi:10.1049/el.2018.8241

Direct torque and flux control of switched reluctance motor with enhanced torque per ampere ratio and torque ripple reduction

2019· article· en· W2913193341 sur OpenAlexaff
Krishna Reddy Pittam, Deepak Ronanki, P. Parthiban

Notice bibliographique

RevueElectronics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwitched reluctance motorDirect torque controlTorque rippleStall torqueTorque limiterControl theory (sociology)Torque motorTorqueReluctance motorDamping torqueAmpereReduction (mathematics)Materials sciencePhysicsComputer scienceEngineeringMathematicsElectrical engineeringControl (management)Induction motorVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A smooth torque control of switched reluctance motor (SRM) is essential to avoid speed fluctuations causing stability problems in vehicular applications. This can be accomplished by an appropriate motor design and/or use of direct control of torque in SRM. It is reported that high RMS current is required to minimise the torque ripple in the conventional direct torque and flux control (DTFC), thereby reducing the torque per ampere ratio. To overcome this issue, a new DTFC technique with improved torque per ampere ratio while minimising torque ripple in an SRM traction drive is presented. Results demonstrated that the proposed DTFC technique reduces torque ripple with enhanced torque per ampere. Finally, the performance of the proposed scheme is compared with conventional DTFC of a four‐phase (8/6) SRM to show the improvement in the traction drive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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