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Enregistrement W2913197449 · doi:10.1182/blood-2018-99-116795

Reduced Intensity Conditioning (RIC) Regimens Hematopoietic Cell Transplantation (HCT) for Acute Myeloid Leukemia (AML): A Comparison of Fludarabine/Busulfan (FB) and Fludarabine/Melphalan (FM) Based Regimens from the CIBMTR

2018· article· en· W2913197449 sur OpenAlexaff
Rajneesh Nath, Zheng Zhou, Jan Černý, Hailin Wang, Khalid Bo-Subait, Zartash Guth, Gulrayz Ahmed, Muhammad Wagas Khan, Gerhard Hildebrandt, Hassan B. Alkhateeb, Moussab Damlaj, Mrinal M. Patnaik, Brenda M. Sandmaier, Daniel J. Weisdorf, Marcos de Lima, Mark R. Litzow, Wael Saber

Notice bibliographique

RevueBlood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFludarabineInternal medicineBusulfanMelphalanTransplantationAlemtuzumabOncologyGastroenterologyProportional hazards modelSurgeryHematopoietic stem cell transplantationCyclophosphamideChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: There is limited data comparing the outcomes of the two most common (FM or FB) RIC regimens in AML. Previous smaller retrospective studies suggest increased non-relapse mortality (NRM) but decreased relapse with FM based RIC with a variable effect on overall survival as compared to FB. Methods: AML patients aged ≥18 years who had their 1st allo HCT using FM or FB (iv Bu only) RIC between 2001-2015 who had data reported to CIBMTR were studied. Patients with cord blood or identical twin donors, TBI as a part of conditioning, GVHD prophylaxis with T cell depletion/CD34 selection or post HCT Cyclophosphamide were excluded. Primary endpoint was overall survival (OS), and secondary endpoints included non-relapse mortality (NRM), relapse, leukemia free survival (LFS) and acute and chronic GVHD. Cox proportional hazards multivariable regression was used to compare the two RIC regimens while adjusting for significant patient, disease and transplant related factors. Major subgroup analysis included patients in CR pre-HCT. Results: 622 patients received FB and 791 had FM RIC. Median age of the FM group was 59 years, range (18 to 76) and median age of FB group was 61 years, range (18- 77). Compared to FB RIC regimen, FM group had more patients with active disease (36% vs 18%), with mismatched donors (24% vs 15%), with bone marrow grafts (19% vs 9%), HCT before 2005 (29% vs 12%) and without ATG/alemtuzumab (58 % vs 48%); but fewer patients in CR1 (46% vs 62%) and matched sibling donor grafts (21% vs 30%). There was significantly increased NRM in the FM vs FB within 3 mo post HCT (hazard ratio (HR)=3.85 (95% confidence intervals [CI] 2.46-6.03), but not beyond 3 mo FM vs FB , HR= 1.14 (95% CI 0.88-1.47). There was significantly decreased relapse for FM vs FB, (HR=0.65 (0.55-0.76), p<0.001) and a marginally superior LFS for FM vs FB, (HR=0.89 (95% CI 0.78-1.00), p=0.05). There was a lower OS FM vs FB within 3 mo post HCT (HR=1.82 (95% CI 1.36-2.45), p<0.001) but similar OS for FM vs FB beyond 3 mo post HCT (HR=0.87 (95% CI 0.76-1.00), p=0.05). Analysis restricted to only patients in CR pre-HCT showed similar results: equivalent survival, higher early NRM and lower relapse with FM. Conclusion: The current study of this large CIBMTR AML transplant cohort has showed that in these two most common RIC regimens for allogeneic HCT, long-term survival with FM was similar to FB. While the FM regimen showed higher early NRM, it was associated with lower risks of relapse. Further analysis to evaluate FB and FM regimens in relationship to comorbidities, comprehensive geriatric assessments, and presence of minimal residual disease is warranted to better define the relative efficacy of these two RIC regimens in AML. Disclosures Weisdorf: Pharmacyclics: Consultancy; Seattle Genetics: Consultancy; SL Behring: Consultancy; FATE: Consultancy; Equillium: Consultancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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