Lung cancer symptom appraisal among people with chronic obstructive pulmonary disease: A qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The incidence of lung cancer is four times higher in people with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) compared with the general population. Promotion of a shorter time from symptom onset to presentation is one potential strategy for earlier lung cancer diagnosis, but distinguishing respiratory symptoms can be difficult. We investigated how the experience of COPD influences symptom appraisal and help seeking for potential lung cancer symptoms. METHODS: We conducted qualitative interviews with men (n = 17) and women (n = 23) aged 40 to 83 years with COPD. Topic guides drew on the integrated symptom-response framework and covered symptom experience, interpretation, action, recognition, help seeking, evaluation, and reevaluation. We used the framework method to analyse the data. RESULTS: Participants said that they attributed chest symptoms to their COPD; no other cause was considered. Participants said that family/friends noticed changes in their symptoms and encouraged help seeking. Others felt isolated by their COPD because they could not get out, were fatigued, or were embarrassed. Participants visited health professionals frequently, but increased risk of lung cancer was not discussed. CONCLUSIONS: Our study provides insight into different levels of influence on symptom appraisal and targets for intervention. Greater awareness of increased lung cancer risk and support to act on symptom changes is essential and could be achieved through a concerted information campaign. Health professionals working with people with COPD could also optimise appointments to support symptom appraisal of potential lung cancer symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».