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Enregistrement W2913202075 · doi:10.3847/1538-4357/ab01cc

Radio Variability from a Quiescent Stellar-mass Black Hole Jet

2019· article· en· W2913202075 sur OpenAlexaff
Richard M. Plotkin, J. C. A. Miller‐Jones, Laura Chomiuk, Jay Strader, S. Bruzewski, A. Bundas, K. R. Smith, John J. Ruan

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsBlack hole (networking)Flux (metallurgy)Accretion (finance)Active galactic nucleusJet (fluid)SigmaStandard deviationBinary numberAstronomyGalaxyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Relativistic outflows are believed to be a common feature of black hole X-ray binaries (BHXBs) at the lowest accretion rates, when they are in their “quiescent” spectral state. However, we still lack a detailed understanding of how quiescent jet emission varies with time. Here we present 24 yr of archival radio observations (from the Very Large Array and the Very Long Baseline Array) of the BHXB V404 Cygni in quiescence (totaling 150 observations from 1.4 to 22 GHz). The observed flux densities follow lognormal distributions with means and standard deviations of and at 4.9 and 8.4 GHz, respectively (where f ν is the flux density in units of mJy). As expected, the average radio spectrum is flat with a mean and standard deviation of , where . We find that radio flares that increase the flux density by factors of 2–4 over timescales as short as <10 minutes are commonplace, and that long-term variations (over 10–4000 day timescales) are consistent with shot-noise impulses that decay to stochastic variations on timescales ≲10 days (and perhaps as short as tens of minutes to several hr). We briefly compare the variability characteristics of V404 Cygni to jetted active galactic nuclei, and we conclude with recommendations on how to account for variability when placing quiescent BHXB candidates with radio luminosities comparable to V404 Cygni ( L R ≈ 10 28 erg s −1 ) onto the radio/X-ray luminosity plane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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