Does It work in Clinical Practice? A Comparison of Colonoscopy Cleansing Effectiveness in Clinical Practice Versus Efficacy from Selected Prospective Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adequate bowel preparation is essential for a high-quality colonoscopy. Many randomized controlled trials (RCTs) have investigated bowel preparation protocols, including split-dose and low-volume regimens. However, RCTs are conducted in an ideal, controlled setting, and translation of trial results to clinical practice is challenging. In this study, we compared the quality of bowel preparations of real-world patients from clinical practice with those enrolled in several prospective trials. METHODS: Bowel preparation quality, defined by the Ottawa Bowel Preparation Scale (OBPS), from four RCTs and one prospective trial were compared with two observational diary studies. Bowel preparations were polyethylene glycol preparation (PEG) or sodium picosulfate plus magnesium citrate (P/MC) taken via traditional or split-dose timing regimen. Age, sex, average number of bowel movements per day, comorbidities, colonoscopy indication and colonoscopy completion rates were also collected. RESULTS: Patients enrolled in prospective trials had a better OBPS by one point when compared with those in observational clinical practice studies (P<0.049), after controlling for age, sex, colonoscopy indication and type of bowel preparation used. We also found that each 10-year increase in age was associated with a 0.2 point increase in OBPS (P=0.008), and men were associated with a 0.5 increase in OBPS when compared with women P=0.014). CONCLUSION: Patients from clinical practice have higher OBPS than prospective trial patients. Increased age and male sex were also associated with increased OBPS. We believe increased patient motivation and education around bowel preparation regimen plays an important role in the success of bowel preparations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,313 | 0,449 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».