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Enregistrement W2913204240 · doi:10.1063/1.5054721

Enhanced near-infrared electroluminescence from a neodymium complex in organic light-emitting diodes with a solution-processed exciplex host

2019· article· en· W2913204240 sur OpenAlexafffund
Afshin Shahalizad, Dae-Hyeon Kim, Sanyasi Rao Bobbara, Youichi Tsuchiya, Anthony D’Aléo, Chantal Andraud, Jean‐Charles Ribierre, Jean‐Michel Nunzi, Chihaya Adachi

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesExploratory Research for Advanced TechnologyNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectroluminescenceTriphenylamineOLEDMaterials scienceQuantum efficiencyAmbipolar diffusionOptoelectronicsQuantum yieldPhotochemistryPhotoluminescenceSinglet stateChemistryFluorescenceElectronExcited stateOpticsAtomic physicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report enhanced near-infrared (NIR) electroluminescence from a Nd3+-complex with thenoyltrifluoroacetone and 1,10-phenanthroline ligands. The NIR-emitting complex was blended into an exciplex-forming co-host system comprising 2,7-bis(diphenylphosphoryl)-9,9′-spirobifluorene as the electron transport material and 4,4′,4″-tris(carbazol-9-yl)triphenylamine as the hole transport material in solution-processed small molecule organic light-emitting diodes (OLEDs). This binary ambipolar host system favors direct charge trapping and exciton formation on the Nd3+-complex molecules. Efficient energy transfer from the singlet and triplet exciplexes formed between the host molecules to the Nd3+ ions contributes to the enhanced luminescence efficiency. The photoluminescence quantum yield of this blend is 1.2%, and the optimized OLED shows a maximum electroluminescence external quantum efficiency of 0.034%. The device also exhibits a low efficiency roll-off of only 12% over a current density range of 100 mA/cm2, due to the reduced triplet-polaron annihilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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