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Enregistrement W2913205014 · doi:10.1093/pm/pny278

The Effect of Electric Stimulation Techniques on Pain and Tenderness at the Myofascial Trigger Point: A Systematic Review

2018· review· en· W2913205014 sur OpenAlexaff
Sara Ahmed, Christopher Haddad, Shoba Subramaniam, Shereen Khattab, Dinesh Kumbhare

Notice bibliographique

RevuePain Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyofascial pain diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcMaster UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineElectroacupunctureMyofascial painMyofascial pain syndromeAcupunctureStimulationPhysical therapyTranscutaneous electrical nerve stimulationPhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaInternal medicinePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myofascial pain is a prevalent chronic pain disorder, affecting a large proportion of the general population. Electric stimulation techniques such as transcutaneous electric stimulation (TENS) and electroacupuncture have been shown to be effective for managing chronic pain conditions including myofascial pain. The goal of this study was to review the literature on the effectiveness of electric stimulation techniques on myofascial pain. METHODS: A comprehensive systematic search of three databases-Medline, EMBASE, and Cochrane CENTRAL-was conducted using key words related to myofascial pain and trigger points, as well as various electric stimulation techniques. A total of 15 articles passed the inclusion and exclusion criteria for the study. Data were extracted from these studies and assessed qualitatively and quantitatively. Standardized mean differences (SMDs) were computed from pain intensity measures extracted from these studies. Subgroup analyses were performed to assess the effectiveness of treatment modality, number of treatment sessions, frequency of stimulation, location of treatment, and duration of treatment. RESULTS: The SMD for electric stimulation techniques on reported pain intensity was significant (P = 0.03), as was the SMD for the electroacupuncture subgroup (P = 0.02); the TENS subgroups' effect was not significant (P = 0.17). The subgroup analyses tentatively suggest that frequency and number of treatments do not influence pain intensity, whereas the duration of treatment may have an effect. The qualitative results of this study revealed variability in the results among studies delivering TENS treatments. CONCLUSIONS: Electric stimulation is effective at mitigating reported pain intensity at the location of the trigger point. Electroacupuncture presented with significant and larger effect sizes of improvement relative to TENS for reported pain intensity. Given that this review included a small number of studies, there is a need for additional research to confirm its findings. Additionally, studies assessing the parameters and physiological location of treatment are needed to inform the clinical use and recommendations of electric stimulation treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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